Turnitin expliqué: note, rapports et cas particuliers

Vous êtes-vous déjà demandé comment Turnitin évalue les travaux ? 

Que vous rédigiez un essai final ou corrigiez des évaluations, il est essentiel de comprendre le fonctionnement de Turnitin. 

Ce guide explore le fonctionnement de Turnitin, depuis ses mécanismes de détection du plagiat jusqu'à ses analyses d'évaluation, vous fournissant ainsi les connaissances nécessaires pour utiliser efficacement cet outil. 

Vous souhaitez avoir un aperçu de votre score Turnitin avant de soumettre votre travail ? Consultez T-detector pour obtenir un rapport immédiat !

Alors, plongeons-nous !

Qu'est-ce que Turnitin ?

Turnitin est un outil reconnu pour vérifier l'originalité et prévenir le plagiat, principalement utilisé dans les établissements d'enseignement pour garantir l'intégrité des travaux académiques. Ce service compare les soumissions à une base de données exhaustive contenant de nombreux documents académiques, d'anciens travaux d'étudiants et une vaste quantité de contenu Internet, ce qui en fait un élément essentiel pour faire respecter les normes académiques.

Fonctionnalités de Turnitin

Pour les étudiants :

• Soumission et analyse : Les étudiants peuvent soumettre leurs essais et rapports via des systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) comme Canvas ou Blackboard. Turnitin examine ces soumissions en les comparant à sa vaste base de données qui comprend des publications académiques, des pages Web et des travaux antérieurs.

• Rapport d'originalité : Après l'analyse, les étudiants reçoivent un rapport de similarité détaillant le pourcentage de leur texte correspondant à des sources externes, ainsi qu'un pourcentage d'IA Turnitin. Ce rapport est essentiel pour aider les étudiants à identifier et à corriger les problèmes potentiels de plagiat et à améliorer leurs pratiques de citation.

Pour les enseignants :

• Détection du plagiat et de l'IA : Les enseignants comptent sur Turnitin non seulement pour vérifier le plagiat, mais aussi pour détecter le contenu potentiellement généré par l'IA. Ils reçoivent un rapport de similarité qui fournit des informations détaillées sur l'originalité de chaque soumission d'étudiant.

• Outils de notation : Intégré dans des systèmes comme Canvas, Turnitin améliore le processus de notation grâce à des outils tels que PeerMark, QuickMarks et Turnitin Feedback Studio. Ces outils permettent une notation efficace et efficiente, fournissant des commentaires précieux directement sur le travail remis par l'étudiant.

Flux de travail Turnitin 

1. Configuration de l'administrateur

   • Contrat avec Turnitin.

   • Intégration avec LMS.

   • Configurer les politiques d'intégrité académique.

2. Rôle de l'enseignant

   • Créer des devoirs dans LMS.

   • Activer les fonctionnalités Turnitin (vérification du plagiat, détection de l'IA).

   • Définir les paramètres des devoirs (dates d'échéance, seuils de similarité, etc.).

3. Soumission de l'étudiant

   • Soumettre le travail via LMS.

   • Turnitin analyse le texte à la recherche de similarités et de contenu généré par l'IA.

4. Recevoir un rapport de similarité.

5. Examen par l'enseignant

• Accéder aux rapports dans LMS.

• Examiner les indicateurs de similarité et d'IA.

• Fournir des commentaires et des notes.

Comment obtenir le rapport Turnitin

Utiliser l'identifiant de l'enseignant ou de la classe :

Turnitin est généralement utilisé par les établissements d'enseignement et n'est pas accessible aux particuliers seuls. 

Les enseignants peuvent autoriser les étudiants à voir leurs rapports Turnitin, mais l'accès est souvent limité au score de similarité. Le score de détection de l'IA, qui indique si le contenu est généré par une IA, n'est pas visible pour les étudiants et est réservé aux enseignants pour évaluer l'intégrité académique.

Comment obtenir un rapport Turnitin sans compte

Si vous n'avez pas accès à Turnitin via un établissement d'enseignement mais que vous souhaitez vérifier vos documents pour détecter le plagiat, vous pouvez utiliser un service comme T-detector. T-detector fournit des rapports détaillés avec des scores de similarité et des analyses d'IA, comme Turnitin. C'est très utile pour les personnes qui apprennent seules ou les rédacteurs qui veulent s'assurer de l'originalité de leur travail avant de le publier ou de le soumettre à l'université.

Pour utiliser T-detector, allez simplement sur le site web, téléchargez votre document et attendez entre 5 et 20 minutes que l'analyse se termine.

Comment Turnitin détecte-t-il la similarité ?

Fonctionnement : Détection du contenu

Turnitin fonctionne en comparant les soumissions à une vaste base de données qui comprend :

• Contenu Internet : Des millions de pages web actives et archivées.

• Contenu académique : Une collection complète de revues, de périodiques et de publications.

• Travaux étudiants : Documents précédemment soumis à Turnitin par diverses institutions.

Lorsqu'un document est déposé, Turnitin l'analyse en divisant le texte en segments plus petits. Ces segments sont comparés au contenu stocké dans sa base de données à l'aide d'algorithmes sophistiqués conçus pour détecter les correspondances exactes et les similitudes étroites. Ces similitudes peuvent indiquer un plagiat potentiel ou des zones où des citations sont nécessaires.

Comment les résultats sont affichés

Les résultats de l'analyse de Turnitin sont affichés dans un Rapport de similarité. Ce rapport comprend :

• Score de similarité : Calculé en divisant la quantité de texte correspondant par le nombre total de mots dans la soumission. Ce score est présenté sous forme de pourcentage, indiquant la quantité de la soumission qui correspond au contenu de la base de données de Turnitin.

• Code couleur : Le rapport de similarité utilise des codes couleurs pour mettre en évidence le texte correspondant :

  • Bleu : Pas de texte correspondant

  • Vert : Un mot à 24 % de similarité

  • Jaune : 25 % à 49 % de similarité

  • Orange : 50 % à 74 % de similarité

  • Rouge : 75 % à 100 % de similarité

• Correspondances détectées : Les sources du texte correspondant sont détaillées dans le rapport, fournissant des liens vers les sources correspondantes. Cela permet aux éducateurs et aux étudiants d'examiner chaque correspondance individuellement.

Est-ce que Turnitin détecte le plagiat ?

Turnitin ne détecte pas directement le plagiat ; il identifie les zones de similarité. Un score de similarité élevé n'implique pas automatiquement un plagiat. L'outil signale le texte qui correspond aux sources de sa base de données, et il appartient à l'éducateur d'examiner ces correspondances et de déterminer si elles constituent un plagiat en fonction du contexte et de la citation appropriée.

Comment Turnitin détecte les taux d'IA

Détection des textes générés par l'IA et paraphrasés par l'IA

Les capacités de détection d'IA de Turnitin sont conçues pour identifier deux principaux types de contenu dans les soumissions des étudiants :

• Texte généré par l'IA : Cela inclut le contenu qui semble avoir été produit par des outils de rédaction d'IA, tels que GPT-3 ou GPT-3.5. Turnitin analyse le texte pour détecter les schémas uniques caractéristiques de ces modèles d'IA.

• Texte paraphrasé par l'IA : Cette catégorie vise à identifier si un texte généré par l'IA a été modifié à l'aide d'outils de paraphrase basés sur l'IA, tels que des outils de reformulation.

Détection des modèles d'IA

Turnitin peut identifier les textes générés par des modèles d'IA courants, notamment GPT-3 et GPT-3.5. À mesure que la technologie de l'IA évolue, Turnitin met à jour son système pour détecter les nouveaux modèles d'IA, comme GPT-4, assurant ainsi une détection robuste sur différents outils de rédaction d'IA. 

Comment Turnitin détecte les textes générés par l'IA

1. Lorsqu'un document est soumis à Turnitin, il est initialement divisé en segments de plusieurs centaines de mots. Cette division permet au système d'analyser le texte par parties et d'évaluer chaque segment dans son contexte.

2. Détection de texte généré par l'IA : Chaque phrase du texte segmenté est évaluée indépendamment. Le modèle de détection d'IA de Turnitin attribue un score de 0 à 1. Un score de 0 indique que la phrase a probablement été écrite par un humain, tandis qu'un score de 1 suggère qu'elle a été générée par l'IA.

3. Détection de texte paraphrasé par l'IA : Le modèle de paraphrase d'IA évalue uniquement les segments que le modèle de détection d'IA initial a identifiés comme générés par l'IA.

4. Notation de la paraphrase de l'IA : Les segments identifiés comme générés par l'IA sans paraphrase reçoivent un score de 1 du modèle de détection d'IA et un score de 0 du modèle de paraphrase d'IA, ce qui les identifie comme purement générés par l'IA. Inversement, les segments identifiés comme écrits par des humains reçoivent un score de 0 du modèle de détection d'IA, ce qui indique l'absence d'IA.

5. Calcul du contenu de l'IA : Le modèle d'IA calcule la moyenne des scores de tous les segments analysés afin d'estimer la proportion globale du document considérée comme générée par l'IA ou paraphrasée par l'IA. Le rapport de contenu de l'IA affiche ensuite séparément les pourcentages de textes générés par l'IA et de textes paraphrasés par l'IA, ainsi qu'un pourcentage total d'IA qui combine ces deux mesures.

Q : Turnitin précise-t-il quel outil d'IA a généré le texte ?

R : Non, la détection d'IA de Turnitin n'identifie pas les outils d'IA spécifiques, comme ChatGPT ou Claude, qui ont pu être utilisés pour générer ou reformuler le texte. Le système est conçu pour se concentrer sur la nature du contenu, et non sur l'outil utilisé.  

Cas : Comprendre le fonctionnement du score Turnitin

Cas 1 : Détection de la collusion entre étudiants

Dans un scénario typique, l’étudiant A soumet un devoir qu’il n’a pas écrit lui-même, mais qu’il présente comme son propre travail, et obtient un score de similarité de 25 %. Lorsque l’étudiant B, l’auteur original, soumet son propre travail plus tard, il peut obtenir un score de similarité de 100 %. Turnitin détecte la possible collusion en comparant les devoirs entre eux après la date limite, en appliquant la même analyse à tous, quel que soit le moment de la soumission.

Cas 2 : Nouvelle soumission d’un travail déjà soumis

Lorsqu’un étudiant soumet à nouveau un devoir qu'il a déjà soumis, cela peut entraîner un score de similarité élevé. Par exemple, si le nom de l’étudiant figurait dans la soumission précédente, il pourrait être détecté comme une correspondance. Pour éviter ce genre de problème, les enseignants peuvent modifier les paramètres afin d’exclure les correspondances mineures ou les soumissions antérieures du rapport.

Cas 3 : Copie conforme vs. citation correcte

Un étudiant qui manque de connaissances sur un sujet peut être tenté de copier directement une source, ce qui peut entraîner un score de similarité élevé, par exemple 25 %. À l’inverse, un autre étudiant, avec une compréhension approfondie, peut compiler des informations issues de nombreuses sources qu'il cite scrupuleusement, ce qui entraîne un score de similarité de 30 %. Ce cas souligne qu'il est important de replacer les scores de similarité dans leur contexte, car un score élevé peut parfois refléter une citation rigoureuse plutôt qu’un comportement inapproprié.

Cas 4 : Soumissions de plusieurs versions

Le fait de soumettre plusieurs versions du même devoir peut aussi affecter les scores de similarité ; la version finale peut ainsi afficher par erreur un score de similarité de 100 %. Les enseignants qui sont au courant des soumissions multiples d’un étudiant peuvent exclure les versions antérieures de l’analyse de similarité, afin d’éviter des scores de similarité artificiellement élevés.

Cas 5 : Utilisation excessive de citations

Un étudiant qui soumet un devoir contenant de nombreuses citations et une bibliographie détaillée risque d’obtenir, sans le vouloir, un score de similarité élevé, potentiellement supérieur à 50 %. On pourrait éviter ce genre de situation si les enseignants modifiaient les paramètres de Turnitin de façon à exclure les citations et les éléments bibliographiques des calculs de similarité.

Comment Réduire Votre Score Turnitin

Réduire votre score Turnitin implique de travailler sur deux aspects : le score de similarité, qui mesure les correspondances avec des sources externes, et le score d'IA, qui évalue la probabilité que le texte soit généré par des outils d'IA. C'est pourquoi de nombreux étudiants choisissent de vérifier leur score Turnitin avant de soumettre afin d'identifier rapidement d'éventuels problèmes. Voici des stratégies efficaces pour chaque aspect :

Comment Diminuer le Score de Similarité

1. Paraphraser Efficacement : Il ne suffit pas de changer quelques mots. Vous devez reformuler complètement le contenu avec vos propres mots tout en conservant le sens initial. Cela exige une compréhension approfondie du sujet.

2. Citer Correctement : Lorsque vous citez directement une source, utilisez les guillemets et insérez une référence appropriée. Cela indique clairement les portions de votre texte qui proviennent d'autres sources.

3. Améliorer la Qualité des Citations : Assurez-vous que chaque information empruntée est correctement référencée. Familiarisez-vous avec le style de citation exigé pour votre travail et appliquez-le de manière systématique.

4. Accroître l'Originalité de Votre Travail : Développez davantage vos propres analyses, réflexions et conclusions au lieu de vous appuyer excessivement sur des sources externes. Cela diminue non seulement le score de similarité, mais améliore également la qualité de votre travail.

5. Gérer les Exclusions de Références : Turnitin permet aux enseignants d'exclure la bibliographie, les citations et les correspondances mineures. Si vous êtes étudiant, vous pouvez demander à votre enseignant de modifier ces paramètres, le cas échéant.

Comment Réduire le Pourcentage d'IA

1. Réécrire Manuellement : Après avoir généré du contenu avec des outils d'IA, il est impératif de le réécrire manuellement. Cela contribue à masquer les schémas typiques de l'IA et apporte une touche humaine que les détecteurs d'IA peinent à identifier.

2. Limiter l'Utilisation Excessive des Outils d'IA : Si vous utilisez des outils d'IA pour les premières versions, veillez à réviser minutieusement le contenu afin d'y intégrer votre propre style et point de vue. Cela peut réduire de manière significative la présence d'éléments d'IA dans votre texte.

3. Diversifier les Sources : Combinez des informations provenant de diverses sources fiables et assurez-vous de ne pas simplement reformuler un ou deux articles. Cette diversité peut aider à masquer toute structure ou formulation générée par l'IA.

4. Utiliser un Outil d'Humanisation : Des outils comme T-detector aident à rendre votre style d'écriture plus naturel, ce qui réduit les scores de similarité et d'IA en modifiant subtilement mais efficacement la formulation et la structure.

5. Effectuer une Relecture Approfondie : Allez au-delà de la simple relecture. Modifiez la structure des phrases, utilisez des synonymes avec discernement et changez l'organisation des paragraphes lorsque cela est possible afin de rendre le texte plus naturel et moins artificiel.

6. Ajouter des Réflexions Personnelles : Le fait d'inclure vos propres analyses, opinions et conclusions peut considérablement différencier votre travail du contenu généré par l'IA, qui manque souvent de subjectivité.

Conclusion:

Voilà qui résume notre exploration du fonctionnement de Turnitin, depuis la détection du plagiat et du contenu généré par l'IA jusqu'à la compréhension de son système de notation à travers différents exemples. 

Que vous soyez étudiant ou enseignant, ces informations devraient vous aider à utiliser Turnitin de manière plus efficace. 

Merci de votre attention, et mettez ces conseils à profit pour garantir l'intégrité de votre travail universitaire !