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Entdeckt Turnitin KI? – Punkte, Funktionsweise & Bericht

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Schreiben von  Emma Caldwell
2026-03-04 16:48:51 min lesen

Hallo! Hast du dich jemals gefragt, wie Turnitin KI-generierte Inhalte in deinen Arbeiten aufspürt?

Ob du als Student über einer Hausarbeit brütest oder als Lehrer für faire Bedingungen sorgen willst – es ist wichtig zu verstehen, wie Turnitin funktioniert.

Also, schauen wir uns an, wie dieses clevere System arbeitet, was es entdecken kann und wer welche Informationen erhält. Los geht es!

Erkennt Turnitin AI Banner

Kann Turnitin KI erkennen?

Ja, Turnitin kann KI-generierte Inhalte erkennen und einen Bericht erstellen. Diese Funktion wurde am 4. April 2023 in Turnitin integriert. Seitdem werden alle über die Plattform eingereichten Arbeiten nicht nur auf Plagiate, sondern auch auf KI-generierte Inhalte überprüft.  

Wer kann den Bericht zur KI-Erkennung sehen?

Ob der Bericht zur KI-Erkennung sichtbar ist, hängt davon ab, ob die Bildungseinrichtung oder der/die Lehrende diese Funktion aktiviert hat. In der Regel sind diese Berichte, die ein KI-Ergebnis enthalten, das die Wahrscheinlichkeit einer KI-Generierung des Inhalts anzeigt, für Studierende nicht einsehbar. Nur Lehrende haben Zugriff und können die Information nutzen, um Maßnahmen zu ergreifen oder Diskussionen über akademische Integrität anzustoßen.

Möchten Sie wissen, was Ihr/e Lehrer/in sieht, wenn er/sie Ihre Arbeit mit Turnitin prüft?  

Keine Sorge, es gibt eine Lösung, wenn Sie genau wissen möchten, wie Ihre Arbeit bewertet wurde. Dienste wie "T-detector" helfen Ihnen dabei! Durch die Nutzung offizieller Turnitin-Daten zeigt Ihnen dieser Dienst genau, was Ihr/e Lehrer/in sieht. Sie erhalten einen Bericht mit dem Prozentsatz der Übereinstimmung und den Ergebnissen der KI-Erkennung. Ein nützliches Werkzeug für alle Studierenden, die detaillierte Einblicke erhalten, ihre Ergebnisse verstehen und ihre Arbeiten vor der Abgabe optimieren möchten.

T-detector

Wer kann auf den Turnitin AI Detector zugreifen?

Nur Nutzer mit einer Turnitin Originality-Lizenz können die KI-Texterkennung nutzen. Wenn Sie Turnitin Similarity, Feedback Studio oder Originality Check verwenden, besprechen Sie bitte die Zugriffsoptionen mit Ihrem Turnitin Account Manager. iThenticate 2.0 Nutzer können diese Funktion ebenfalls hinzufügen, indem sie ihren Account Manager kontaktieren.

Ab dem 1. Januar 2024 ist die KI-Texterkennung ausschließlich über die Originality-Lizenz verfügbar. Ohne diese Lizenz haben Nutzer keinen Zugriff auf KI-Bewertungen und -Berichte, auch nicht für vergangene Einreichungen. Institutionen mit dem Originality Add-on können jedoch KI-Daten für alle Einreichungen einsehen.

Die KI-Erkennung ist in den Similarity Reports auf LMS-Plattformen wie Moodle, Blackboard und Canvas verfügbar, wobei Nutzer den vollständigen Bericht einsehen müssen, um KI-Details zu sehen.

Turnitin LMS der Universität

Wie funktioniert der Turnitin AI Indikator?

Überblick

Wenn eine Arbeit bei Turnitin eingereicht wird, beginnt das System mit der Analyse, indem es den Text in Abschnitte von etwa fünf bis zehn Sätzen unterteilt.

Diese Abschnitte überlappen sich absichtlich, um sicherzustellen, dass jeder Satz in seinem Kontext analysiert wird. Turnitins KI-Erkennungsmodell bewertet dann jeden Satz auf einer Skala von 0 bis 1, wobei 0 bedeutet, dass ein Satz wahrscheinlich von einem Menschen geschrieben wurde, und 1, dass er von einer KI generiert wurde.

Aus diesen Werten wird ein Durchschnitt für das gesamte Dokument berechnet, um vorherzusagen, inwieweit der Text potenziell KI-generiert ist.

Erkennbare KI-Modelle

Turnitins KI-Erkennung umfasst derzeit:

  • GPT-3 und GPT-3.5: Dies waren die ersten Modelle, auf die sich Turnitin konzentriert hat. Texte, die mit Tools auf Basis dieser Technologien (z. B. ChatGPT) generiert wurden, werden erkannt.

  • GPT-4: Nach ausführlichen Tests hat Turnitin bestätigt, dass sein System Texte von GPT-4 (auch ChatGPT Plus genannt) erkennen kann.

  • Expansionspläne: Turnitin arbeitet daran, weitere Modelle wie GPT-4o und LLaMA in die Erkennung zu integrieren und so die stetige Weiterentwicklung von Large Language Models (LLMs) abzubilden.

Erkennungsfähigkeiten

Der KI-Detektor von Turnitin ist speziell darauf ausgelegt, Folgendes zu erkennen:

  • KI-generierte Inhalte: Dazu gehört die reine KI-Textgenerierung, bei der der Text vollständig von einer KI stammt.

  • KI-Paraphrasierte Inhalte: Dies betrifft Texte, die zunächst von einer KI generiert und anschließend mit KI-Paraphrasierungstools wie Quillbot, dem Tool von Grammarly oder Scribbr bearbeitet wurden. Das System kann so auch Texte erkennen, die subtil verändert wurden, um einer Entdeckung zu entgehen.

Indikatoren und Berichterstattung

Im KI-Bericht verwendet Turnitin Farbcodes, um die verschiedenen Arten der KI-Nutzung hervorzuheben, damit Dozenten die Ergebnisse besser interpretieren können.

Turnitins Modell ist auf hohe Genauigkeit ausgelegt: Inhalte werden nur dann als KI-generiert markiert, wenn eine Sicherheit von mindestens 98 % besteht. Diese hohe Schwelle hilft, falsch positive Ergebnisse zu vermeiden. Es wird jedoch darauf hingewiesen, dass bis zu 15 % der von KI verfassten Texte möglicherweise nicht erkannt werden.

Turnitin Bericht 83 Prozent als KI erkannt

LMS-Integration

Turnitins KI-Erkennung ist über den Ähnlichkeitsbericht in Lernplattformen (LMS) wie Moodle, Blackboard und Canvas integriert. Die KI-Indikatoren sind jedoch nicht direkt in die LMS-Oberflächen eingebunden. Stattdessen muss der vollständige Bericht aufgerufen werden, um den KI-Score einzusehen.

Überlegungen zu Verzerrungen

Turnitin ist sich des Potenzials für Verzerrungen bewusst, insbesondere gegenüber Lernenden, die Deutsch als Zweitsprache haben, oder in weniger gängigen Fachgebieten. Daher wurde das KI-Erkennungsmodell unter dem Gesichtspunkt der Fairness entwickelt. Bei der Entwicklung wurde darauf geachtet, Nachteile für unterrepräsentierte Gruppen zu minimieren und eine faire Anwendung in verschiedenen akademischen Kontexten zu gewährleisten.

Turnitin AI-Bericht: Bewertung, Visuelle Indikatoren & Prozentsatz

Innerhalb des Turnitin-Ähnlichkeitsberichts werden im Abschnitt zum AI-Bericht zwei spezifische Bewertungen aufgeführt:

  • KI-generierter Text: Diese Bewertung zeigt Textstellen, die wahrscheinlich von einem KI-Tool, insbesondere einem großen Sprachmodell (LLM), stammen.

  • KI-Paraphrasierter Text: Diese Bewertung identifiziert Text, der mutmaßlich KI-generiert und anschließend durch KI-Paraphrasierungstools wie Quillbot bearbeitet wurde.

Visuelle Indikatoren im Bericht

Turnitin verwendet verschiedene Farben, um im Bericht unterschiedliche Grade der KI-Beteiligung zu kennzeichnen:

  • Cyanfarbene Markierung: Kennzeichnet Text, der wahrscheinlich KI-generiert ist.

  • Violette Markierung: Kennzeichnet Text, der sowohl KI-generiert als auch KI-paraphrasiert wurde.

  • Blaue Anzeige mit Prozentangabe (0-100): Zeigt den wahrscheinlichen Anteil KI-generierten Texts an der gesamten Einreichung, insbesondere im Bereich der Prosa.

  • Graue Anzeige (ohne Prozentangabe): Zeigt an, dass die Einreichung nicht auf KI-Inhalte geprüft werden konnte, möglicherweise aufgrund inkompatibler Dateiformate oder -größen.

  • Fehlermeldung (!): Weist auf einen Verarbeitungsfehler hin, der entweder einen erneuten Versuch oder weitere Maßnahmen erfordert, falls die Einreichung den Dateistandards entspricht.

Um falsch positive Ergebnisse zu minimieren, werden KI-Erkennungsergebnisse unter 20 % mit Vorsicht behandelt:

  • 0%-19% (*%): Diese niedrigen Prozentwerte werden mit einem Sternchen und Prozentzeichen (*%) versehen und nicht im Bericht quantifiziert, um fälschliche Zuordnungen von menschlichem Text zu KI-generierten Inhalten zu vermeiden.

Turnitin-Ähnlichkeitsbewertung

Wie viel KI ist in Turnitin erlaubt?

Turnitin legt keine maximal zulässige Grenze für KI-generierte Inhalte fest, sondern identifiziert und kennzeichnet lediglich eine deutliche KI-Beteiligung. Die tatsächliche Akzeptanz von KI-generierten Inhalten hängt von den Richtlinien zur akademischen Integrität der jeweiligen Institution ab. Studierende und Lehrende sollten daher die spezifischen Vorgaben ihrer Einrichtung konsultieren, um den zulässigen Einsatz von KI in akademischen Arbeiten zu verstehen.

Faktoren, die zu schlechten Turnitin-Ähnlichkeitsbewertungen führen

Unterscheidung von Ähnlichkeitsbewertungen

  • Ähnlichkeitsbewertung: Misst den Prozentsatz des Texts, der mit Quellen in der umfangreichen Datenbank von Turnitin übereinstimmt.

  • KI-Erkennungs-Prozentsatz: Bewertet unabhängig, welcher Anteil des Texts potenziell von KI-Tools generiert wurde. Diese Bewertung operiert unabhängig von der Ähnlichkeitsbewertung und konzentriert sich ausschließlich auf KI-generierte Inhalte.

Umgang mit Fehlinterpretationen in der KI-Erkennung von Turnitin

Die KI-gestützte Erkennung von Texten von Turnitin strebt hohe Genauigkeit an, kann aber zu Fehlinterpretationen führen, besonders bei Texten mit minimalen strukturellen Unterschieden oder umfangreichem Paraphrasieren. Wenn Sie vermuten, dass eine Arbeit fälschlicherweise markiert wurde:

  1. Geben Sie Feedback: Nutzen Sie die Feedback-Schaltfläche im Bericht zur KI-Erkennung, um Turnitin zu informieren. Dies trägt dazu bei, die Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.

  2. Kontextbezogene Überprüfung: Bei langen Dokumenten sollten Sie die Mischung aus KI-generierten und Originaltexten berücksichtigen. In kurzen Texten kann das "Alles-oder-Nichts-Prinzip" des Systems kombinierte Inhalte als vollständig von KI erstellt einstufen.

  3. Ermessensspielraum der Lehrenden: Lehrende sollten die Ergebnisse der KI-Erkennung zusammen mit anderen Bewertungen und Diskussionen mit Studierenden verwenden, um eine faire Beurteilung der Arbeit sicherzustellen und dabei die Grenzen des Modells bei der Unterscheidung zwischen KI-generiertem und menschlichem Text zu berücksichtigen.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Ist die KI-Erkennung von Turnitin kostenlos?

Nein, ab Januar 2024 erhebt Turnitin Gebühren für seine KI-basierten Erkennungsdienste.

Können bereits eingereichte Arbeiten auf KI-Inhalte analysiert werden?

Ja, Sie können bereits eingereichte Aufgaben auf KI-generierte Inhalte überprüfen, wenn diese zur Analyse erneut eingereicht werden und die KI-Erkennung in Ihrem Konto aktiviert ist.

Welche Sprachen werden von Turnitin unterstützt?

Die KI-Erkennung von Turnitin unterstützt aktuell Dokumente auf Englisch sowie ab September 2024 auch Spanisch für umfangreiche Texte. Die Erkennung von KI-Paraphrasierungen ist jedoch nur für englische Texte verfügbar.

Wie kann der KI-Bericht verborgen werden?

Administratoren können die KI-Erkennung in den Turnitin-Kontoeinstellungen deaktivieren, wodurch der KI-Bericht nicht mehr in den Ergebnissen angezeigt wird.

Wird sich die Technologie zur KI-Erkennung im Laufe der Zeit weiterentwickeln?

Ja, da Turnitin sein Modell kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert, können sich die Erkennungsfunktionen und damit auch die ausgewiesenen KI-Prozentsätze ändern. Der KI-Prozentsatz für ein bestimmtes Dokument bleibt jedoch unverändert, es sei denn, es wird erneut zur Verarbeitung eingereicht.

Erkennt Turnitin Texte, die mit Grammarly bearbeitet wurden, als KI-generiert?

Texte, die mit den grundlegenden Funktionen von Grammarly zur Rechtschreib-, Grammatik- und Zeichensetzungsprüfung bearbeitet wurden, werden von Turnitin in der Regel nicht als KI-generiert erkannt. Inhalte, die mit den KI-gestützten Funktionen von Grammarly (wie beispielsweise Entwürfen und Paraphrasierungen) erstellt wurden, werden jedoch wahrscheinlich als KI-generiert identifiziert.

Fazit 

Zusammenfassend verfügt Turnitin über umfassende Funktionen zur Erkennung von KI-generierten Inhalten und bietet somit wichtige Werkzeuge zur Wahrung der akademischen Integrität. 

Während Lehrende detaillierte Einblicke durch die Berichte erhalten, müssen Studierende sich möglicherweise anderweitig informieren, um die gleichen Informationen zu erhalten. 

Denken Sie daran, dass die Effektivität von Turnitin maßgeblich von der Nutzung durch Ihre Schule abhängt. Wir hoffen, diese Aufschlüsselung war hilfreich – danke fürs Zuschauen!