Turnitinで36％の類似度は悪い？ 次はどうする？
あなたは先ほどTurnitininレポートを確認し、36％の類似性だと分かりました。たぶん、「これは悪いのか？それとも大したことないのか？」と考えているでしょう。
では、このスコアが具体的に何を意味するのか、どのように解釈すべきか、また類似性スコアを下げるためにどんな方法があるのかを見ていきましょう。
もしTurnitinにアクセスできない状態で類似性レポートを簡単に確認したいのであれば、T-detectorのTurnitin Detectorは非常におすすめです！
さあ、混乱を解消していきましょう！
Turnitinにおける36％の類似性は問題なのか？
Turnitinの類似性レポートの読み方
まずはじめに、Turnitinの類似性レポートは、あなたの作品が盗作であると断定するものではなく、インターネット上やTurnitinの広大なデータベース、さらには他の学生が提出した論文など、既存の文章とどの程度類似しているかを測定するものです。類似性スコアは、その情報源と一致する文章部分を単に示しているだけで、その一致が適切かどうかは、引用の状況や課題の性質、引用の使い方に基づいて最終的に講師が判断します。
36％は高い数値とされるのか？
さて、36％という類似性スコアについてですが、一概に良いとも悪いとも言えません。そもそも、 "良い"または"悪い"Turnitinスコアというものは存在しないことを理解することが重要です。
一般的には、類似性スコアが20〜25％を超えると、講師が疑問を抱くことがあります。この程度の類似性は、引用が不足しているか、あるいはパラフレーズが原文に非常に近いことを示しており、場合によっては盗作の疑いを引き起こす可能性があります。
したがって、文書内に適切に引用された部分が多く含まれている場合、36％の類似性は十分に理解できるものです。しかし、レポートが、適切な引用なしに一、二の情報源から大きな部分をそのまま取ったものを示している場合は、警戒すべきサインとなります。
レポートの詳細を確認して、どの部分が一致しているのかを把握しましょう。文書全体に散在する小さな一致は通常大きな問題にはなりませんが、もしいくつかの大きな一致が見られる場合は、その部分を再評価して修正する必要があるかもしれません。
最終的な判断は、この類似性スコアだけで行われるものではなく、あくまで議論の出発点となることを忘れないでください。
クラスIDなしでTurnitinの類似性レポートを取得する方法
授業に提出する前に、自分のTurnitin類似性レポートを事前に確認できたらいいのにと思ったことはありませんか？ 公式には、レポートを受け取るために学校のシステムを使ってエッセイを提出する必要がありますが、もっと素早くチェックする方法があります。
T-detectorとは？
T-detector は、クラスIDなしで TurnitinのAI検出器の機能を模倣するツールです。講師が確認するのと同様の完全なレポート、さらにはAIスコアまで提供してくれます。論文をアップロードして5〜20分待つだけで、Turnitin風のレポートが手に入ります！
さらに嬉しいのは、あなたの論文はTurnitinのデータベースに保存されないため、全く安全で最終提出にも影響を及ぼしません。これにより、教師に見られる前に論文を見直し、より良いものに仕上げることができます。
どのように動作するのか気になるなら、この短いビデオをチェックしてみてください！
類似度スコアを下げ、盗用を避ける方法
もしTurnitinの類似度スコアが期待以上に高くても、心配はいりません。改善するための方法がいくつかあります。
スコアを許容範囲内に保つためのポイント
レポートの分析: フラグが付いた部分をチェックし、注意が必要な箇所を特定しましょう。大きな一致が見られる場合は、より多くの言い換えや引用が必要になるかもしれません。
情報源と自分の内容のバランス: 論文では、自分の分析や考えを中心に据え、それをサポートする形で情報源を活用しましょう。
言い換えと要約: 直接の引用はできるだけ避け、アイデアを自分の言葉で表現し、必要な場合は正確に引用しましょう。
引用のチェック: 全ての情報源が正しく引用されているか再確認しましょう。不適切な引用は、類似度スコアを大幅に上げる原因となります。
指導教官に相談: なぜ特定の部分にフラグが付けられているのか分からない場合やスコアの改善方法について悩んでいる場合は、指導教官にアドバイスを求めましょう。
フィルターの利用: Turnitinでは、参考文献や引用、少量の一致を除外するフィルターが提供されています。これを活用することで、通常の要素が除外され、スコアが適正に調整されます。
AIの痕跡を減らすためのAIツール活用法
もし論文でAIを利用している場合は、手動での言い換えや、AI Humanizerのような信頼性の高いAI言い換えツールを活用し、AI生成の痕跡を減らすことを検討してください。こうしたツールは、AIで作成されたテキストをより自然な表現に変えるのに役立ち、結果として類似度スコアの低減につながります。
Turnitin の類似性スコアに影響を与える要因
Turnitin がどのような箇所にフラグを付けるかを理解することで、あなたの一致レポートをより正確に読み解くことができます。重要なポイントは以下の通りです。
Turnitin が主に検出するもの
Turnitin は、あなたの論文を学術論文、ウェブサイト、そして過去の学生の提出物など、膨大なソースデータベースと比較します。引用符や、適切に引用されたパラフレーズ部分も含め、これらのソースと一致するテキストをハイライトします.
Turnitin が検出しないもの
Turnitin は以下の項目にはフラグを付けません:
画像、図、またはチャート: これらは一致確認の対象外です。
印刷された書籍やジャーナル: デジタル版のデータのみが解析されます。
翻訳されたテキスト: 翻訳された作品は検出されないことがあります。ただし、Translated Matching 機能を利用することで、Turnitin は非英語の提出物を自動的に英語へ翻訳し、そのデータベースと比較、オリジナルのテキストと並べて一致部分を表示します。
パスワード保護されたコンテンツ: ペイウォールやログインが必要なコンテンツは Turnitin に検出されません。
さらに、Turnitin は盗用そのものを検出するわけではないことに注意してください。単に一致するテキストにフラグを付けるだけです。その一致が許容されるのか、盗用とみなすべきかは担当教師の判断に委ねられます。
一般的に「許容される」一致の例
以下のような一致は一般的で、通常は問題視されません:
引用文: 適切に引用されている場合、引用部分が一致しても問題ありません。
参考文献や引用一覧: これらは複数の論文で一致することがよくあります。
エッセイのタイトル: タイトルが同じになるのは自然なことです。
共通のフレーズや専門用語: 技術用語やよく使用されるフレーズは、一致が発生することがあります。
パラフレーズされた文章: 言い換えられていても一致として検出されますが、適切に引用されていれば問題ありません。
学生間の共謀が Turnitin の類似性スコアに与える影響
学生が不適切に共同作業し、論文を共有または相互にコピーする場合、共謀が発生します。Turnitin は、同じ課題に対する複数の学生の提出物間で大きな一致がある場合に、共謀を検出します。その仕組みは以下の通りです:
次のシナリオを考えてみてください:
ソフィアとリアムはクラスメートです。ソフィアが自分の課題をリアムと共有し、リアムがそれを自分のものとして提出しました。ソフィアの提出物は類似性スコアが10%でしたが、後から提出されたリアムの作品はソフィアと100%一致していました。
Turnitin は両方の提出物を比較し、一致する部分にフラグを付けることで共謀を検出します。システムは全ての学生の提出物をチェックするため、締切後のレビューでテキストがコピーされている場合にもフラグを立てます。
すべての課題が提出された後にレポートを生成することで、システムは故意かどうかにかかわらず、すべての正確な一致を捕捉し、教師がフラグを確認・審査できるようにします.
結論
さて、Turnitinで36％の類似度スコアが示されることが悪いかどうかについての議論はこれで終了です。
そのようなスコアを目にしても、慌てる必要はありません — それは世界の終わりを意味するものではありません！
類似度スコアはあくまでも議論の出発点に過ぎません。講師はこのスコアを、単に盗作を指摘するだけでなく、あなたの作品に対する批判的なフィードバックを行うための材料として利用しています。お役に立てたなら幸いです。ご覧いただき、ありがとうございました！