Turnitinの仕組み：採点、レポート、特殊事例など
Turnitinが論文をどのように評価しているのか、考えたことはありますか？
最終エッセイを書いている人も、課題の採点に携わっている人も、Turnitinの仕組みを知ることは非常に大切です。
このガイドでは、盗作検出のシステムから採点のプロセスまで、Turnitinの動作方法を詳しく解説し、この重要なツールを効果的に活用するための知識を提供します。
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それでは、始めましょう！
Turnitinとは?
Turnitinは、オリジナル性のチェックと盗作防止で評価されているツールで、主に学術分野において作品の信頼性を守るために利用されています。このサービスは、豊富な学術資料、過去の学生の提出物、そして広範なウェブコンテンツを含むデータベースと提出物を照合することで、学問の水準維持に欠かせない役割を果たしています。
Turnitinの特徴
学生向け:
提出と分析: 学生はCanvasやBlackboardなどの学習管理システム（LMS）を通じてレポートやエッセイを提出できます。Turnitinは、学術論文、ウェブページ、既に提出された作品などを網羅した広範なデータベースと照合し、提出物を詳細に分析します。
オリジナリティレポート: 分析後、学生は、外部ソースと一致しているテキストの割合やTurnitin AIの比率が示された類似性レポートを受け取ります。このレポートは、盗作の疑いを早期に発見し、引用ルールの見直しに役立てるために重要です。
講師向け:
盗作およびAI検出: 講師は、盗作チェックだけでなく、AIによる生成コンテンツの検出にもTurnitinを活用しています。各学生の提出内容のオリジナリティを詳しく示す類似性レポートを受け取ることができます。
採点ツール: Canvasなどのシステムと統合されたTurnitinは、PeerMark、QuickMarks、Turnitin Feedback Studioなどのツールを活用して採点の効率と精度を高め、学生提出物に直接フィードバックを提供します。
Turnitinのワークフロー
管理者による設定
Turnitinとの契約
LMSとの統合
学術の信頼性を守るためのポリシー設定
講師の役割
LMS上で課題を作成
Turnitinの機能（盗作チェック、AI検出）を有効にする
提出期限や類似性の閾値など、課題の詳細設定を行う
学生の提出
LMSを通して作品を提出
Turnitinが類似性やAI生成コンテンツのチェックを実施
4. 類似性レポートの受領
5. 講師による確認
LMS上でレポートにアクセス
類似性およびAIの警告を確認
フィードバックと採点を実施
Turnitinレポートの取得方法
講師またはクラスIDを使用する方法:
Turnitinは主に教育機関内で利用されるため、個人で直接アクセスすることはできません。
講師は、学生に自分のTurnitinレポートを閲覧させることが可能ですが、その場合、通常は類似性スコアのみが表示されます。AI生成コンテンツの有無を示すAI検出スコアは学生には公開されず、学術の誠実性を評価するために講師専用となっています。
アカウントなしでTurnitinレポートを取得する方法
もし教育機関を通じてTurnitinにアクセスできず、自身の論文の盗作や類似性をチェックしたい場合は、T-detectorのようなサービスの利用をお勧めします。T-detectorは、Turnitinと同様に、類似性スコアやAI解析を含む詳細なレポートを提供します。これは、独学の学習者や作家が、論文を発表または学術機関に提出する前に、オリジナルの内容であることを確認するのに非常に役立ちます。
T-detectorを利用するには、ウェブサイトにアクセスし、ドキュメントをアップロードして、5〜20分で分析が完了するのを待つだけです。
Turnitinはどのように類似性を検出するのか？
仕組み：コンテンツの検出方法
Turnitinは、次のような広範なデータベースと提出物を突き合わせることで動作します：
インターネットコンテンツ: 現役および過去の数百万のウェブページ。
学術コンテンツ: 論文、定期刊行物、その他の出版物からなる広範なコレクション。
学生の作品: 各機関から以前にTurnitinに提出された論文。
文書が提出されると、Turnitinはテキストを小さなセグメントに分割して解析します。これらのセグメントは、精密なアルゴリズムによって、データベース内の既存コンテンツと正確または近似の一致をチェックされます。このプロセスにより、盗作の疑いがある部分や引用が必要な箇所が明らかになる場合があります。
結果の表示方法
Turnitinの解析結果は類似性レポートとして表示され、以下の内容が含まれます：
類似性スコア: 提出文書中の一致部分の量を総単語数で割って算出され、パーセンテージで示されます。これにより、文書のどの割合がTurnitinのデータベースのコンテンツと合致しているかが分かります。
色分けフィードバック: レポートでは一致するテキストを以下の色でハイライトします：
青: 一致するテキストはありません
緑: 1語から24%の一致
黄: 25%から49%の一致
橙: 50%から74%の一致
赤: 75%から100%の一致
一致概要: レポートには、一致したテキストの出典が詳細に記載されており、各出典へのリンクも提供されます。これにより、教育者や学生はそれぞれの一致箇所を個別に確認できます。
Turnitinは盗作を見破るのか？
Turnitinは直接盗作を見つけるわけではなく、あくまで類似している部分を示しています。高い類似性スコアが必ずしも盗作を意味するわけではなく、ツールはデータベース内のソースと一致するテキストをフラグ付けするだけです。最終的に、そのテキストが盗作に該当するかどうかを判断するのは、引用の適正さや文脈を踏まえた教育者の責任となります。
TurnitinがAI割合を検出する仕組み
AI生成テキストとAIによるパラフレーズの検出
TurnitinのAI検出機能は、学生の提出物に含まれる主な2種類のコンテンツを見つけ出すために設計されています:
AI生成テキスト: これは、GPT-3やGPT-3.5などのAIライティングツールによって作成されたと思われる内容を指します。Turnitinは、これらのAIモデルに特有のパターンを解析して検出します。
AIによるパラフレーズテキスト: このカテゴリは、元々のAI生成テキストが、ワードスピナーのようなAIベースのパラフレーズツールを使ってさらに書き換えられたかどうかを判断するものです。
AIモデルの認識
Turnitinは、主にGPT-3やGPT-3.5といった有名なAIモデルによって生成されたテキストを認識します。AI技術の進化に伴い、TurnitinはGPT-4などの新たなAIモデルにも対応できるようシステムを更新し、幅広いAIライティングツールに対して確実な検出を実現しています。
TurnitinがAI生成テキストを検出する手順
まず、文書がTurnitinに提出されると、数百語ごとの複数のセグメントに分割されます。これにより、システムはテキストを扱いやすい部分に分け、各セグメントを文脈の中で評価できるようになります。
AI生成テキストの検出: 分割された各文は個別に評価され、TurnitinのAI検出モデルは0から1までのスコアを付与します。スコア0はその文が人間によって書かれた可能性が高いことを示し、1はAIによって作成された可能性を意味します。
AIによるパラフレーズの検出: AIパラフレーズモデルは、最初のAI検出モデルでAI生成と判断されたセグメントのみを対象に評価を行います。
AIパラフレーズのスコア付け: パラフレーズが行われていない、純粋なAI生成のセグメントは、AI検出モデルで1、AIパラフレーズモデルで0のスコアが付与されます。一方、人間が書いたと判断されたセグメントは、AI検出モデルで0のスコアを受け、AIの介在がないことを示します。
AIコンテンツの算出: AIモデルは、解析された全セグメントのスコアの平均をとることで、文書全体に占めるAI生成またはAIパラフレーズの割合を推定します。最終的に、AIコンテンツレポートは、AI生成テキストとAIパラフレーズテキストの各パーセンテージに加え、これらを合算した総合的なAIパーセンテージを別々に表示します。
Q: Turnitinは、どのAIツールがテキストを生成したかを特定できますか？
A: いいえ, TurnitinのAI検出は、ChatGPTやClaudeなど特定のAIツールがテキスト生成やパラフレーズに使用されたかどうかを識別しません。このシステムは、使用されたツール自体ではなく、コンテンツの性質に注目して設計されています。
事例：Turnitinのスコアリング仕組みの理解
ケース 1: 学生間共謀の検出
一般的な状況では、学生Aが自分で書いていない論文を自分のものとして提出し、類似度が25%と評価される場合があります。その後、元の著者である学生Bが作品を提出すると、類似度は100%になる可能性があります。Turnitinは、締め切り後に各提出物を相互に比較し、提出時間にかかわらず同じ基準でチェックすることで、潜在的な共謀を見つけ出します。
ケース 2: 過去提出物の再提出
既に提出済みの論文を再度提出すると、高い類似度が検出される可能性があります。例えば、以前の提出物に学生の名前が含まれていた場合、それが一致としてカウントされることがあります。このような問題を回避するため、教員は設定を変更して、細かな一致や過去の提出物をレポートから除外することができます。
ケース 3: 直接コピーと正当な引用
あるテーマについて深い理解がない学生は、参考資料からの直接コピーに頼ることがあり、結果として25%などの高い類似度が出ることがあります。一方、テーマを十分に理解している別の学生は、さまざまな資料から引用を多用して情報をまとめ、30%の類似度になる場合もあります。この事例は、類似度スコアを文脈に応じて判断する重要性を示しており、必ずしも高いスコアが不正行為を意味するわけではなく、むしろ丁寧な引用の結果であることもあるのです。
ケース 4: 複数の草稿提出
同じ論文の複数回の草稿提出は、類似度スコアに影響を及ぼす可能性があり、最終稿が誤って100%の類似度を示すことがあります。学生が複数回提出している場合、教員は初期の草稿を解析対象から除外することで、不正確に高い類似度スコアを防ぐことができます。
ケース 5: 過度の引用
多数の引用と詳細な参考文献を含む論文を提出した場合、知らず知らずのうちに50%を超える高い類似度になってしまう可能性があります。こうした場合、教育者がTurnitinの設定を調整して、引用文や参考文献部分を解析対象から除外すれば、問題を軽減できるでしょう。
Turnitinスコアを下げる方法
Turnitinのスコアを下げるためには、外部ソースとの一致率を示す類似性スコアと、テキストがAIツールによって生成された可能性を評価するAIスコアの両面に対応する必要があります。以下、それぞれに効果的な方法をご紹介します：
類似性スコアを下げる方法
上手にパラフレーズする：いくつかの単語を変えるだけでは不十分です。元の意味を損なわないように、自分の言葉で内容をしっかり書き直す必要があります。これは、資料を十分に理解していることが前提です。
引用を正しく使う：ソースを直接引用する際は、引用符を用い、適切な引用を添えるようにしてください。これにより、どの部分が他の資料からの引用であるかが明確になります。
引用方法を見直す：借用した情報すべてに正確な引用を添えることを確認してください。指定された引用スタイルに慣れ、常に一貫して使用しましょう。
オリジナリティの強化：参考文献に頼りすぎず、自分自身の分析や見解、結論を多く盛り込むことで、類似性を低減すると同時に、作品の質も向上させましょう。
参照除外機能を活用する：Turnitinでは、文献リスト、引用、そして小さな一致部分などを除外する設定が可能です。学生の場合、必要であれば担当教官にこれらの設定の調整をお願いしてみてください。
AIパーセンテージを下げる方法
手作業で書き直す：AIツールで生成した文章は、一度自分で書きなおすことが大切です。こうすることで、よく見られるAI特有のパターンを隠し、より人間らしい文章に仕上げることができます。
AIツールの使い過ぎに注意する：初稿作成にAIツールを使う場合、必ず自分の声やスタイルを反映させるために、文章を十分に見直してください。これにより、文章中のAIの痕跡が大幅に減少します。
様々な情報源を組み合わせる：信頼できる複数の情報源から情報を集め、1、2記事だけのパラフレーズに頼らないようにしましょう。多様な情報が、AI生成特有の構造や表現を隠すのに役立ちます。
ヒューマナイザーツールを活用する：T-detectorなどのツールを使えば、文章の表現や構成を微妙に調整して、より人間らしい文章に仕上げることができます。これにより、類似性スコアとAIスコアの両方を下げられるのです。
徹底的に編集する：単なる校正に留まらず、文章の構造を調整したり、適切な同義語を使ったり、段落の組み立てを見直すことで、文章をより自然にし、AIが生成したとは思われにくくなります。
自分の意見や見解を加える：自身の分析や意見、結論を盛り込むことで、個性のある文章になり、AI生成の文章との差別化が図れます。
結論:
これで、盗用やAI生成コンテンツの検出、そして様々な状況における採点システムの理解を通して、Turnitinの仕組みを探求した内容を締めくくります.
学生であっても教員であっても、この知見はTurnitinをより効果的に活用するための手助けとなるでしょう.
ご一読いただきありがとうございました。学術活動における誠実さを維持するため、ぜひこれらのヒントを存分にお役立てください!