Preguntas Frecuentes

Estas son algunas de las preguntas más comunes que los usuarios hacen sobre Turnitin y el uso de T-detector:

• 1. ¿Por qué nuestro T-detector no indexa ningún documento sin importar cuántas veces lo verifiques?

  Nuestro detector está configurado para no almacenar los documentos enviados. No importa cuántas veces realices una verificación, tu documento no se añadirá a ninguna base de datos.

• 2. ¿Qué significa % en el informe de IA de Turnitin?

  A partir del 16 de julio de 2024, si Turnitin estima que la parte generada por IA de un trabajo se encuentra entre el 1% y el 19%, se mostrará como “%” en vez de dar un número exacto. Si el porcentaje es 0% o 20% en adelante, se mostrará la cifra exacta. Este cambio refleja la postura de Turnitin de que la detección de IA no es totalmente fiable en ese rango inferior. Si tu institución no exige una puntuación de IA del 0%, en general se considera aceptable *%.

• 3. ¿Coincidirá la puntuación de IA de T-detector con la que ve mi escuela?

  Sí—si envías exactamente el mismo contenido, la proporción de IA debería ser consistente. Sin embargo, incluso pequeños cambios (como reescritura de oraciones, formato o ajustes gramaticales) pueden generar diferencias en los resultados de tu escuela. Para mantener la coherencia, recomendamos encarecidamente volver a verificar con T-detector después de cualquier cambio.

• 4. ¿Puedo usar T-detector después de enviar mi trabajo a mi escuela?

  Sí, pero ten en cuenta que si tu trabajo ya fue enviado a la cuenta o base de datos de tu escuela, volver a revisarlo en T-detector probablemente activará una alta puntuación de plagio—ya que tu original ahora está en la base de datos oficial. Dicho esto, la puntuación de IA no se ve afectada y aún puede verificarse.

• 5. ¿Por qué mi trabajo fue identificado como generado por IA, aunque no usé herramientas de IA como ChatGPT?

  Ninguna herramienta actual, incluido Turnitin, puede detectar contenido generado por IA con una precisión del 100%. Incluso aplicaciones como Grammarly o Quillbot pueden influir de forma involuntaria en la interpretación de tu escritura. Para reducir el riesgo de ser marcado, prueba a simplificar o reformular frases que suenen excesivamente formales o robóticas.

• 6. ¿Qué ocurre si no descargo mi informe en un plazo de 24 horas?

  Con el fin de proteger la privacidad, todos los documentos e informes se eliminan automáticamente 24 horas después de ser procesados. Lamentablemente, no se pueden recuperar después de ese periodo. Sin embargo, se envía una copia a tu correo electrónico registrado en T-detector, por lo que deberías revisarlo si no lograste descargar el informe a tiempo.

• 7. ¿Se incluye mi lista de referencias en el cálculo de la tasa de duplicación?

  No. Nuestro T-detector está configurado para excluir automáticamente las listas de referencias del análisis de duplicación. Esto está en línea con las prácticas estándar de la mayoría de universidades y revistas académicas.

• 8. ¿Por qué Turnitin muestra 0% de IA mientras que GPTZero muestra una puntuación elevada?

  Turnitin emplea un método de detección de IA más cauteloso y refinado para evitar penalizar injustamente a los estudiantes. Se centra en disuadir los envíos escritos enteramente por IA en lugar de marcar cada posible caso, por lo que sus resultados pueden ser más bajos que los de herramientas como GPTZero.

• 9. ¿Por qué no se generó mi informe de IA?

  Los informes de IA no se generarán si el documento:

  • Escrito en un idioma que no sea inglés o español
  • Con menos de 320 palabras o más de 29,999 palabras

  Si ninguno de estos casos se aplica, intenta reenviar el documento.

• 10. ¿Qué idiomas admite T-detector?

  El informe de similitud de T-detector admite más de 30 idiomas, incluidos inglés, chino, español, alemán, francés, portugués y japonés. Sin embargo, la detección de IA de T-detector solo admite inglés y español.

• 11. ¿Por qué las partes de mi trabajo que antes no estaban marcadas ahora se identifican como IA después de editar?

  La detección de IA evalúa el documento en su totalidad, no se enfoca en secciones aisladas. Modificar una parte puede influir en la interpretación del trabajo completo.

  Por ejemplo, si editas contenido que ya estaba marcado, las secciones que antes no lo estaban podrían parecer ahora más "propensas a ser generadas por IA" por cambios en el tono, la gramática o la estructura.

  Imagina que Sam escribió un trabajo de 1,000 palabras dividido en las secciones A–E. Inicialmente, la sección C estaba marcada. Luego de editar C, una nueva revisión podría mostrar que C está limpia, pero que la sección A ahora aparece marcada.

  Esto se debe a que la detección de IA reevalúa el documento completo en cada comprobación. Los resultados no se fijan en oraciones específicas, sino que reflejan el estado más reciente de tu trabajo.