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FAQ

Aqui estão algumas das perguntas mais comuns que os usuários fazem sobre o Turnitin e o uso do T-detector:

  • 1. Por que o nosso T-detector não indexa nenhum trabalho, não importa quantas vezes você faça a verificação?

    Nosso detector foi configurado para não armazenar os trabalhos enviados. Não importa quantas vezes você faça a verificação, seu documento não será adicionado a nenhum banco de dados.

  • 2. O que significa % no relatório de IA do Turnitin?

    Desde 16 de julho de 2024, se o Turnitin estimar que a parte escrita por IA de um trabalho esteja entre 1%–19%, será exibido “%” em vez de um número exato. Se a porcentagem for 0% ou 20% ou mais, o valor preciso será exibido. Essa mudança reflete a posição do Turnitin de que a detecção de IA não é totalmente confiável nesse intervalo mais baixo. Se sua instituição não exigir uma pontuação de IA de 0%, *% geralmente é considerado aceitável.

  • 3. A pontuação de IA do T-detector será a mesma que a minha escola vê?

    Sim — se você enviar exatamente o mesmo conteúdo, a proporção de IA deve ser consistente. No entanto, até mesmo pequenas edições (como reescritas de frases, formatação ou ajustes gramaticais) podem levar a diferenças nos resultados da sua escola. Para manter a consistência, recomendamos fortemente verificar novamente com o T-detector após qualquer alteração.

  • 4. Posso usar o T-detector depois de enviar meu trabalho para a minha escola?

    Sim, mas esteja ciente de que, se o seu trabalho já foi enviado para a conta ou banco de dados da sua escola, verificá-lo novamente no T-detector provavelmente resultará em uma alta pontuação de plágio — já que o original agora está no banco de dados oficial. Ainda assim, a pontuação de IA não é afetada e pode ser verificada normalmente.

  • 5. Por que meu trabalho foi marcado como IA mesmo que eu não tenha usado ferramentas como ChatGPT?

    Nenhuma ferramenta atual, incluindo o Turnitin, consegue detectar conteúdo gerado por IA com 100% de precisão. Até softwares como Grammarly ou Quillbot podem influenciar involuntariamente a forma como seu texto é interpretado. Para reduzir o risco de ser marcado, tente simplificar ou reformular frases que pareçam excessivamente formais ou robóticas.

  • 6. O que acontece se eu não baixar meu relatório dentro de 24 horas?

    Para proteção da privacidade, todos os documentos e relatórios são automaticamente excluídos 24 horas após o processamento. Infelizmente, eles não podem ser recuperados depois disso. No entanto, uma cópia também é enviada para o seu e-mail registrado no T-detector — portanto, verifique lá caso tenha perdido o download a tempo.

  • 7. Minha lista de referências conta para a taxa de duplicação?

    Não. Nosso T-detector está configurado para excluir automaticamente listas de referências da análise de duplicação. Isso está alinhado com as práticas padrão da maioria das universidades e periódicos acadêmicos.

  • 8. Por que o Turnitin mostra 0% de IA enquanto o GPTZero mostra uma pontuação alta?

    O Turnitin utiliza uma abordagem de detecção de IA mais cautelosa e refinada para evitar penalizar injustamente os estudantes. Ele se concentra em desencorajar trabalhos totalmente escritos por IA, em vez de marcar cada possível ocorrência, por isso seus resultados podem ser menores do que os de ferramentas como o GPTZero.

  • 9. Por que meu relatório de IA não foi gerado?

    Os relatórios de IA não serão gerados se o documento estiver:

    • Escrito em um idioma que não seja inglês ou espanhol
    • Com menos de 320 palavras ou mais de 29.999 palavras

    Se nenhuma dessas condições se aplicar, tente reenviar seu documento.

  • 10. Quais idiomas o T-detector oferece suporte?

    O Relatório de Similaridade do T-detector oferece suporte a mais de 30 idiomas, incluindo inglês, chinês, espanhol, alemão, francês, português e japonês. No entanto, a detecção de IA do T-detector oferece suporte apenas a inglês e espanhol.

  • 11. Por que partes do meu trabalho que não estavam marcadas passaram a ser marcadas como IA após edição?

    A detecção de IA avalia seu documento como um todo — não seções individuais isoladamente. Alterar uma parte pode afetar a forma como todo o trabalho é interpretado.

    Por exemplo, se você editar conteúdo marcado, partes que antes não estavam marcadas podem agora parecer mais “parecidas com IA” devido a mudanças de tom, gramática ou estrutura.

    Digamos que Sam escreveu um trabalho de 1.000 palavras dividido nas seções A–E. Inicialmente, a seção C foi marcada. Após editar C, uma nova verificação pode mostrar que C está limpa, mas agora a seção A está marcada.

    Isso ocorre porque a detecção de IA reavalia o documento completo a cada verificação. Os resultados não ficam presos a frases específicas — eles refletem o estado mais atual do seu trabalho.